Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c Политикой конфиденциальности
Как начать карьеру в Data Engineering и специфика немецкого найма
Программа воркшопа
Часть 1. Кому и зачем становиться инженером данных
Data Engineering — главный бенефициар AI-бума. Почему аналитику и джуну стоит идти именно сюда
Чем Data Engineer отличается от Data Analyst и Data Scientist, почему они бенефициары
Дорожная карта входа: минимум навыков на старте (Python, SQL, Spark), полезные сертификаты (Microsoft, AWS, Databricks), бесплатные ресурсы для подготовки
Часть 2. Практическое Введение в Databricks
Hands-on Databricks: осваивем платформу, на которой работает западный data-рынок — за один вечер
Быстрый старт на Databricks Free Edition — заводим окружение с нуля, без установки
Строим свой первый мини-пайплайн на PySpark: от «сырых» данных до готового датасета
Работаем с реальными тестовыми данными в командах и индивидуально
Часть 3. Специфика немецкого рынка
Как попасть в Data-команду в Германии: что нужно знать до того, как рассылать резюме
Как составить немецкий Lebenslauf: отличия от CV и использование AI
Как попасть и закрепиться в Германии: какие двери открыты в 2026, а какие уже закрываются
Магистр RWTH Aachen, одного из топ-3 университетов Германии по электротехнике
Бакалавр Nazarbayev University и выпускник летней школы UCL