Описание курса:

• Strong Junior Product Manager (AI-Powered) - курс от Product Masters чтобы стать компетентным продакт менеджером;
• Школа обучила 400+ учеников с 2023 года;
• Обучающий лектор Еркебулан Сапаров имеет зарубежный опыт работы в Африке продакт менеджером в компании Jabu YC S21, которые выпускник YCombinator и суммарно привлекли 18.2 млн долларов в инвестициях;
• Подходит и для тех кто с нуля хочет стать продактом и для тех кто меняет профессию в продакты или заполняет пробелы в навыках продакт менеджера;
• Школа обучит вас основным принципам управления IT-продуктами, от изучения потребности клиентов, до создания первой версии продукта с помощью ИИ-инструментов и его дальнейшего роста и развития;
• Мы обучаем через создание готового продукта с ИИ-инструментами, над которым вы будете работать все 26 недель и как результат у вас будет +1 продукт в вашем резюме, что облегчит поиск работы или повышение по должности и зарплате;
• Дополнительно, еженедельно на протяжении 130+ недель в школу в онлайн формате приходят крутые гостевые спикеры: руководители по продукты и фаундеры сильных стартапов.

Научитесь:

• Создавать IT-продукт с помощью ИИ-инструментов
• Изучать потребности клиентов через Customer Development
• Создавать профиль целевой аудитории через User Personas
• Изучать рынок и рыночные тренды через инструмент Google Ads
• Изучать конкурентов и находить конкурентные преимущества через Competitors Audit
• Проводить количественные исследования для выявления ширины проблемы через опросы в Typeform
• Тестировать гипотезы проблем и решение через подход Design Thinking
• Запускать MVP продукта через Loveable, Tilda, Figma Make, Google Stitch, Claude Design
• Готовить емкие продуктовые требования к разработке через Product Requirements Document
• Описывать пользовательские пути и сценарии через BPMN в Drawio и Miro
• Применять принципы Agile в управлении продуктовой командой
• Использовать Confluence для создания и хранения документации к продукту
• Использовать Jira для управления задачами аналитиков, дизайнеров и разработчиков
• Использовать Figma Make, Google Stitch и Claude Design для создания низкоуровневых прототипов для UX-исследований
• Создавать бизнес модель продукта через Lean Canvas
• Считать прибыльность продукта на каждого клиента через Unit Economy
• Считать финансовую модель продукта для расчета денежных потоков в продукте через Financial Models
• Готовить продуктовую дорожную карту через Product Roadmap
• Управлять целями и результатами в продукте через подходы OKRs и KPIs
• Настраивать Amplitude для измерения продуктовых метрик
• Знать как находить Product-Market Fit в продукте
• Оценивать маркетинговые каналы и находить Product-Channel Fit через Growth Hacking
• Тестировать маркетинговые каналы и находить подходящие для вашего продукта
• Работать в инструментах Claude, Figma Make, Claude Design, Google Stitch, Loveable, Jira, Confluence, Drawio, Miro, Tilda, Typeform, Google Ads, Amplitude

• Планируемая дата старта обучения: сентябрь 2026
• Уровень курсов: для всех
• Язык обучения курса: русский
• Формат обучения: онлайн
• Методика обучения: практики больше чем теории
• Длительность обучения в неделях: 26 недель
• Продолжительность обучения в академ. часах: 104 часов
• Планируемые дни проведения занятий: Вт-Чт (по вечерам)

Особые условия:

• Нужно пройти 5 этапов отбора: живое интервью, расширенная анкета, профильный тест, записать видеоинтервью, технический кейс;
• Нужно вносить гарантийный взнос в размере 200k KZT, который возвращается при успешном завершении обучения;
• Есть штраф в размере 400k KZT при неуспешном завершении курс.

Программа курса:

Introduction
Неделя 1. Intro to Product Management - Введение в продакт менеджмент
Неделя 2. Job Search - Поиск работы продакт менеджера
Неделя 3. Technical Interviews - Прохождение технического интервью на продакта

Customer Discovery
Неделя 4. User Persona - Составление портрета пользователя через User Stories и Job Stories
Неделя 5. Market Research - Исследование рынка и трендов
Неделя 6. Competitors Analysis - Исследование конкурентной среды
Неделя 7. Customer Development - проведение глубинных интервью с пользователями
Неделя 8. Quantitative Research - проведение количественных опросов для выявления масштаба проблем через Typeform
Неделя 9. Design Thinking - выстраивание процесса выявление спроса через подход Дизайн мышление
Неделя 10. MVP - запуск первой версии продукта для выявление спроса через Tilda

Product Development
Неделя 11. Product Requirements - подготовка продуктовых требований с разработке через Drawio и Miro
Неделя 12. User Flow - описание пользовательских сценариев по BPMN
Неделя 13. Product Lifecycle - Процесс продуктовой разработки
Неделя 14. Agile - Выстраивание процессов разработки через подходы Scrum и Kanban
Неделя 15. UX Design - прототипирование интерфейсов на Figma
Неделя 16. UX Research - тестирование пользовательских интерфейсов

Product Strategy
Неделя 17. Lean Canvas - бизнес модели и модели монетизации
Неделя 18. Unit Economy - расчет прибыльности продукта
Неделя 19. Financial Model - финансовое моделирование
Неделя 20. Product Roadmap - создание дорожной карты продукта
Неделя 21. OKRs & KPIs - создание и отслеживание целей по OKR и KPI
Неделя 22. Product Metrics - выбор и отслеживание продуктовых метрик через Amplitude
Неделя 23. Product-Market Fit - поиск устойчивого спроса на продукт
Неделя 24. Growth Hacking - выбор и оценка каналов маркетинга
Неделя 25. Marketing Channels - тестирование каналов маркетинга
Неделя 26. Demo Day - презентация продукта и питчинг

Описание курса:

• Mid to Senior Product Manager (AI-Powered) - курс от Product Masters для повышения квалификации до уровней Middle и Senior в продакт менеджменте;
• Школа обучила 400+ учеников с 2023 года;
• Обучающий лектор Еркебулан Сапаров имеет зарубежный опыт работы в Африке продакт менеджером в компании Jabu YC S21, которые выпускник YCombinator и суммарно привлекли 18.2 млн долларов в инвестициях;
• В процессе обучения ученики решают кейсы от 8 директор по продуктов топовых компаний в Казахстане и зарубежом: Freedom Telecom, Freedom Media, Chocofood, Qalan, Flo Health, ex-Tesla, Prosper Pay;
• Подходит для тех кто уже работает продакт менеджером или в продуктовой команде чтобы повысить сови навыки в продуктовом менеджменте;
• Каждые 2 недели ученики решают новый кейс в том числе использую доступные ИИ-инструменты для ускорения процесса обучения;
• Как результат у вас будет +13 решенных кейсов в ваше портфолио продакт менеджера, что облегчит повышение по должности и зарплате;
• Дополнительно, еженедельно на протяжении 130+ недел в школу в онлайн формате приходят крутые гостевые спикеры: руководители по продукты и фаундеры сильных стартапов.

Научитесь:

• Создавать IT-продукт с помощью ИИ-инструментов
• Проводить RFM-анализ - количественный анализ пользователей
• Работать с Retention & Churn Reduction - удержанием и оттоком пользователей
• Применять Advanced Jobs-to-be-Done - анализ потребностей и задач пользователей
• Управлять командой на уровне CPO
• Работать и мыслить как Technical Program Manager - технический программный менеджер
• Проводить UX-исследования
• Замерять и улучшать Product-Market Fit - устойчивый спрос на продукт на рынке
• Анализировать Pricing Models в Subscription-based Product - ценообразование в подписочных сервисах
• Развивать продукт через Product-led Growth - маркетинг за счет улучшения продукта
• Выстраивать процесс Discovery в продукте - изучение потребностей пользователей
• Разбираться архитектуры продукта в микросервисных продуктах
• Нанимать правильно команды разработчиков и дизайнеров - Запускать новый продукт на рынок, в особенности мобильные приложения

• Планируемая дата старта обучения: сентябрь 2026
• Уровень курсов: для продвинутых
• Язык обучения курса: русский
• Формат обучения: онлайн
• Методика обучения: практики больше чем теории
• Длительность обучения в неделях: 26 недель
• Продолжительность обучения в академ. часах: 104 часов
• Планируемые дни проведения занятий: Пн-Чт (по вечерам)

Особые условия:

• Нужно пройти 5 этапов отбора: живое интервью, расширенная анкета, профильный тест, записать видеоинтервью, технический кейс;
• Нужно вносить гарантийный взнос в размере 200k KZT, который возвращается при успешном завершении обучения;
• Есть штраф в размере 400k KZT при неуспешном завершении курс.

Программа курса:

Discovery - 8 weeks

Неделя 1-2. RFM Analysis - Yuriy Sosnyuk,
Chief Product Officer at Freedom Media, ex-CPO at Airba Fresh
Неделя 3-4. Retention & Churn Reduction - Nazym Altayeva,
Chief Product Officer at Chocofood
Неделя 5-6. Jobs-to-be-Done in Action - Alex Kim,
Chief Product Officer at Plix.kz
Неделя 7-8. Customer Discovery Process - Yerke Sapar,
ex-Product Manager at Jabu YCombinator S21

Delivery - 10 weeks

Неделя 9-10. Team Management as a CPO - Zhazel Zhan,
Chief Product Officer at Prosper Pay
Неделя 11-12. Technical Program Management in BigTech - Aitemir Yeskenov,
ex-Senior Technical Project Manager at Tesla, USA
Неделя 13-14. UX Research - Aidyn Aidyngali,
Chief Product Officer at Freedom Telecom
Неделя 15-16. IT-Architecture for PMs - Yerke Sapar,
ex-Product Manager at Jabu YCombinator S21
Неделя 17-18. Launching Mobile Apps - Saken Sydykov,
Chief Product Officer at Qalan

Strategy - 8 weeks
Неделя 19-20. Product-Market Fit - Yerke Sapar,
ex-Product Manager at Jabu YCombinator S21
Неделя 21-22. Pricing Models - Yerlan Alimzhanov,
Co-Chief Product Officer at Zimran
Неделя 23-24. Product-Led Growth - Aslan Kossiyabek,
Growth Product Manager at 1fit
Неделя 25-26. Hiring Developers & Designers - Yerke Sapar,
ex-Product Manager at Jabu YCombinator S21

Описание курса:

• Strong Junior Product Designer (AI-Powered) — курс от Product Masters, чтобы стать компетентным продуктовым дизайнером;
• Обучающий ментор Даяна Надырова является Product Owner в Fortebank и провела уже 4 успешных потока в Product Masters;
• Имеет зарубежный опыт работы в Дубае в компании Astorts Group в качестве продуктового дизайнера, а также опыт сотрудничества с международными клиентами из США, Германии и Сингапура;
• Стала финалистом EXPO 2022 в Турции и выиграла грант в размере 4,000$;
• Курс подходит и для тех, кто хочет повысить свои навыки в продуктовом дизайне, и для тех, кто заполняет пробелы в навыках продуктового дизайна;
• Школа обучит вас основным принципам продуктового дизайна — от изучения потребностей пользователей до создания готового продукта с помощью современных ИИ-инструментов и проведения дизайн исследований;
• Мы обучаем через создание и тестирование реального продукта, над которым вы будете работать все 26 недель, и в результате у вас будет готовое портфолио с +1 продуктом, что облегчит поиск работы или повышение по должности и зарплате;
• Дополнительно, еженедельно на протяжении 130+ недель в школу в онлайн-формате приходят крутые гостевые спикеры: ведущие дизайнеры и фаундеры сильных стартапов.

Научитесь:

• Создавать UX/UI дизайн продукта с помощью ИИ-инструментовж
• Изучать потребности пользователей через User Research и Customer Development;
• Создавать профиль целевой аудитории через User Personas;
• Проектировать пользовательские пути и сценарии через User Journey Map;
• Тестировать гипотезы и решения через подход Design Thinking;
• Создавать низко- и высокоуровневые прототипы через Figma, Figma Make и Claude Design;
• Проводить UX-исследования и юзабилити-тестирования для валидации дизайн-решений;
• Описывать пользовательские сценарии и потоки;
• Применять принципы UI-дизайна: типографика, цвет, сетки, компоненты и дизайн-системы;
• Создавать и поддерживать дизайн-системы и UI-kit в Figma;
• Проводить количественные исследования для выявления проблем пользователей через опросы;
• Взаимодействовать с разработчиками и продакт-менеджерами;
• Изучать конкурентов и находить конкурентные дизайн-преимущества через Competitors Audit;
• Применять принципы Agile в работе продуктовой команды;
• Работать в инструментах Figma, Figma Make, Claude Design, Google Stitch.

Планируемая дата старта обучения: сентябрь 2026
Уровень курсов: для всех
Язык обучения курса: русский
Формат обучения: онлайн
Методика обучения: практики больше чем теории
Длительность обучения в неделях: 26 недель
Продолжительность обучения в академ. часах: 104 часов
Планируемые дни проведения занятий: Пн-Чт (по вечерам)

Особые условия:

• Нужно пройти 5 этапов отбора: живое интервью, расширенная анкета, профильный тест, записать видеоинтервью, технический кейс;
• Нужно вносить гарантийный взнос в размере 200k KZT, который возвращается при успешном завершении обучения;
• Есть штраф в размере 400k KZT при неуспешном завершении курс.

Программа курса:

Неделя 1 — Введение в профессию UI/UX специалиста

• Студент поймет уровень ответственности и роль дизайнера интерфейсов в проектах
• Разберем главные инструменты дизайнера и как ими пользоваться

Неделя 2 — Введение в исследования пользователя

• Понимание пользовательских профилей и потребностей пользователей
• Проведение пользовательских интервью и опросов
• Анализ данных для выявления потребностей пользователей
• Анализ отзывов пользователей

Неделя 3 — UX-картирование

• Карта пользовательских сценариев
• Карта эмпатии
• Карта опыта
• Другие карты (карта воздействия, карта ценностного предложения)

Неделя 4 — Информационная архитектура

• Организация информации и контента
• Создание эффективных карт сайта и пользовательских сценариев
• Разработка интуитивно понятных систем навигации

Неделя 5 — Создание каркасов и прототипов

• Техника эскизирования и создания каркасов
• Создание прототипов с низкой степенью детализации
• Проведение тестирования удобства использования

Неделя 6 — Принципы визуального дизайна: цвет

• Понимание принципов цвета и доступности

Неделя 7 — Принципы визуального дизайна: типографика

• Понимание принципов типографики и её доступности

Неделя 8 — Принципы визуального дизайна: сетки

• Проектирование сеток и композиций

Неделя 9 — Принципы визуального дизайна: адаптивность

• Разработка дизайна с учетом доступности
• Создание адаптивного дизайна для различных устройств

Неделя 10 — Дизайн-система

• Понимание потребностей системы проектирования
• Токены в системе проектирования
• Структура системы проектирования Компоненты и их реализация в проекте

Неделя 11 — Интерактивный дизайн

• Разработка эффективных микроинтеракций
• Понимание шаблонов пользовательского интерфейса и лучших практик
• Проектирование интерфейсов на основе сенсорного управления и жестов

Неделя 12 — Проектирование для мобильных устройств

• Понимание шаблонов мобильного дизайна
• Разработка интерфейсов с приоритетом для мобильных устройств
• Создание кроссплатформенных решений

Неделя 13 — Гайдлайны iOS (Human Interface Guidelines)

• Понимание проектирования под iOS

Неделя 14 — Гайдлайны Android (Material Design)

• Понимание проектирования под Android

Неделя 15 — Работа с онбордингом и пушами

• Понимание как удержать пользователя при первом входе
• Проектирование экранов приветствия Логика Push-уведомлений

Неделя 16 — Разработка дизайна для электронной коммерции

• Понимание поведения пользователей в электронной коммерции
• Разработка эффективных страниц товаров и процессов оформления заказа
• Включение социального доказательства и сигналов доверия

Неделя 17 — Разработка веб-приложений

• Разработка решений для сложных рабочих процессов
• Создание информационных панелей и визуализаций данных
• Учет отзывов пользователей и аналитики

Неделя 18 — Подготовка макетов для разработки

• Технические требования к дизайну и подготовка макетов для разработки
• Общение с командой разработчиков

Неделя 19 — Прототипирование и тестирование

• Создание прототипов высокой и низкой детализации
• Проведение пользовательского тестирования и сбора обратной связи
• Итерация и доработка дизайна

Неделя 20 — Дизайн-процессы и командная работа

• Процесс проектирования
• Работа в команде и работа с требованиями
• Организация проектирования и работы с требованиями

Неделя 21 — Презентация и представление проектов

• Создание эффективных презентаций проектной документации
• Донесение проектных решений до заинтересованных сторон
• Представление проектов клиентам или внутренним командам

Неделя 22 — Хакатон

• Закрепление знаний на практике в командной работе

Неделя 23 — Growth Design и метрики

• Как дизайн влияет на бизнес
• Метрики: Конверсия, Retention, LTV, AARRR воронка
• А/Б-тестирование

Неделя 24 — Оформление портфолио

• Как упаковать проект на Behance, Dribbble или Notion
• Рассказ о процессе, а не просто картинки

Неделя 25 — Презентация групповых работ

• Представление проектов

Неделя 26 — Карьерный старт и трудоустройство

• Составление резюме и подготовка к собеседованиям
• Разбор тестовых заданий
• Поиск работы

Описание курса:

• AI Workflow Automation Engineer — курс от Product Masters для тех, кто хочет научиться автоматизировать рабочие и бизнес-процессы с помощью AI-инструментов, no-code/low-code платформ и интеграций;
• Курс подходит для начинающих специалистов, которые хотят войти в профессию AI Automation Engineer, а также для продакт-менеджеров, аналитиков, маркетологов, операционных менеджеров, предпринимателей и IT-специалистов, которые хотят внедрять AI в реальные процессы компаний;
• На курсе студенты научатся превращать рутинные задачи в автоматизированные workflow: от обработки заявок, писем и таблиц до создания AI-ботов, автоматических отчетов, дайджестов, CRM-сценариев и интеграций между сервисами;
• Основной фокус курса — не просто использовать ChatGPT, а встраивать AI в процессы через Make, Zapier, n8n, OpenAI API, Telegram Bot, Google Sheets, Notion, CRM и другие инструменты;
• Обучение построено через практику: на протяжении курса студенты будут собирать реальные автоматизации, которые можно использовать в портфолио, на работе или в собственном бизнесе;
• В результате у каждого студента появится набор готовых AI-workflow проектов, понимание архитектуры автоматизаций и навыки работы с популярными инструментами, которые востребованы в современных компаниях.

Научитесь:

• Понимать, что такое AI Workflow Automation и где его применять в бизнесе;
• Находить рутинные процессы, которые можно автоматизировать с помощью AI;
• Проектировать автоматизированные workflow от идеи до готового сценария;
• Работать с no-code/low-code инструментами Make, Zapier и n8n;
• Создавать автоматизации между Google Sheets, Gmail, Telegram, Slack, Notion, CRM и другими сервисами;
• Подключать AI-модели к рабочим процессам через OpenAI API и встроенные AI-модули платформ;
• Использовать AI для анализа, классификации, суммаризации и генерации текста;
• Создавать Telegram-ботов для автоматизации личных и бизнес-задач;
• Настраивать автоматическую обработку заявок, лидов, писем и форм;
• Строить workflow для генерации контента, постов, email-сообщений и отчетов;
• Автоматизировать сбор данных, мониторинг источников и создание AI-дайджестов;
• Создавать сценарии для CRM: обработка лидов, скоринг, обогащение данных и уведомления;
• Автоматизировать подготовку meeting summaries, follow-up сообщений и задач;
• Работать с webhook, API-запросами и интеграциями между разными сервисами;
• Понимать разницу между Make, Zapier и n8n и выбирать подходящий инструмент под задачу;
• Настраивать логику сценариев: фильтры, роутеры, условия, циклы, обработку ошибок;
• Создавать AI-пайплайны с несколькими шагами и внешними сервисами;
• Использовать промпты внутри автоматизаций для получения структурированных результатов;
• Добавлять проверки качества, fallback-сценарии и human-in-the-loop этапы;
• Считать пользу автоматизации: экономию времени, стоимость запуска, ROI и эффективность процесса;
• Документировать автоматизированные процессы и готовить их к передаче команде или клиенту;
• Собирать портфолио из практических AI-automation проектов для работы, фриланса или собственного бизнеса;
• Работать с инструментами OpenAI, ChatGPT, Make, Zapier, n8n, Google Sheets, Gmail, Telegram Bot, Slack, Notion, Airtable, Webhooks, API, CRM-системами и AI-интеграциями

Планируемая дата старта обучения: сентябрь 2026
Уровень курсов: для всех
Язык обучения курса: русский
Формат обучения: онлайн
Методика обучения: практики больше чем теории
Длительность обучения в неделях: 26 недель
Продолжительность обучения в академ. часах: 104 часов
Планируемые дни проведения занятий: Вт-Чт (по вечерам)

Особые условия:

• Нужно пройти 5 этапов отбора: живое интервью, расширенная анкета, профильный тест, записать видеоинтервью, технический кейс;
• Нужно вносить гарантийный взнос в размере 200k KZT, который возвращается при успешном завершении обучения;
• Есть штраф в размере 400k KZT при неуспешном завершении курс.

Программа курса:

Недели 1–2 — Введение в AI Workflow Automation

• Что такое AI Workflow Automation и где AI даёт реальную пользу
• Отличие «просто ChatGPT» от AI в процессе
• Обзор Make, Zapier и n8n
• Правила выбора первого кейса

Недели 3–4 — Поиск процессов для автоматизации

• Как находить рутину в работе
• Карта процесса as-is/to-be
• Оценка эффекта и приоритизация кейсов
• Риски и ограничения автоматизации

Недели 5–6 — Промпты для workflow

• Структурированные промпты и JSON-ответы
• Системные инструкции и шаблоны
• Валидация результата
• Базовые guardrails и принцип «не выдумывай»

Недели 7–8 — Make: базовая сборка сценариев

• Триггеры, модули, роутеры и фильтры
• Маппинг данных
• Интеграции с Google Sheets, Gmail и Telegram
• Отладка сценариев

Недели 9–10 — Zapier: быстрый запуск автоматизаций

• Zaps, triggers и actions
• Paths и Formatter
• Tables и Interfaces
• AI-шаги и быстрые интеграции с SaaS-сервисами

Недели 11–12 — n8n: гибкость и контроль

• Базовые nodes и self-host/cloud подход
• HTTP Request и Function/Code node
• Credentials и webhook-сценарии

Недели 13–14 — Webhooks, API и работа с данными

• HTTP-запросы и методы GET/POST
• Headers, JSON и error handling
• Простая нормализация данных между сервисами

Недели 15–16 — Боты и каналы доставки

• Telegram Bot и уведомления в Slack/Telegram
• Google Sheets как простая база данных
• Сценарии «запрос → AI → ответ/карточка»

Недели 17–18 — AI-паттерны в автоматизациях

• Паттерны: Summarize, Extract, Classify, Generate, Match/Rank, RAG
• Примеры применения на письмах, встречах, документах и заявках

Недели 19–20 — Бизнес-кейсы: CRM, лиды, отчёты, контент

• Лид-скоринг и обогащение данных
• Meeting summary и AI-дайджесты
• Контент-конвейер и саппорт-триаж

Недели 21–22 — Надёжность, безопасность и метрики

• Ретраи, fallback и human-in-the-loop
• Логирование и защита персональных данных (PII)
• Стоимость запуска, time saved, ROI и success rate

Недели 23–26 — Итоговый проект и защита

• Сборка финального workflow
• Документация проекта
• Презентация «как было / как стало»
• Метрики и демонстрация результата

2025 - now - AI Engineering Manager, EPAM Systems
2023 - 2025 - CTO, Techmates (prev. Red Mad Robots)
2024 - 2024 - CTO, Klara AI
2023 - 2023 - CTO & Co-Founder, YaYa
2021 - 2023 - Software Engineer, Harmonic Labs USA
2018 - 2021 - Software Engineer, Alpha-Bank
2017 - 2018 - Software Engineer, EPAM Systems
2016 - 2017 - Software Engineer, Amazon USA
2012 - 2016 - Computer Science Student, UC Santa Barbara (USA)