Как войти в профессию и выйти на немецкий рынок труда
Часть 1: Кому и зачем становиться инженером данных
Data Engineering — главный бенефициар AI-бума. Почему аналитику и джуну стоит идти именно сюда
Почему AI не «убил», а наоборот — взорвал спрос на Data Engineers
Честный разговор о зарплатах, нагрузке и «потолке» в разных ролях в реалиях европейского рынка труда
Дорожная карта входа: минимум навыков на старте (Python, SQL, Spark), полезные сертификаты (Microsoft, AWS, Databricks), бесплатные ресурсы для подготовки
Часть 2: Практическое Введение в Databricks
Hands-on Databricks: осваивем платформу, на которой работает западный data-рынок — за один вечер
Быстрый старт на Databricks Free Edition — заводим окружение с нуля, без установки
Строим свой первый мини-пайплайн на PySpark: от «сырых» данных до готового датасета
Работаем с реальными тестовыми данными в командах и индивидуально
Часть 3: Карьера и немецкий рынок
Как попасть в Data-команду в Германии: что нужно знать до того, как рассылать резюме
Как ищут работу местные соискатели
Английский против немецкого — честно о барьерах и о том, что решаемо
Чем отличается английский CV от немецкого Lebenslauf
Как писать Lebenslauf при помощи AI
Как попасть и закрепиться в Германии: какие двери открыты в 2026, а какие уже закрываются